logo desc

В настоящей работе представлена реализация подхода мультимасштабного моделирования процессов тепломассопереноса с применением LP- и CFD-кодов, состоящая в использовании CFD-кода (ПК FlowVision) для трехмерного моделирования в высокоградиентных областях течения среды и применении LP-кода (КУПОЛ-БР) в остальной части расчетной области.

Для демонстрации корректной работы связки были выбраны модельные задачи простой геометрии, состоящей из трех связанных помещений, в одном из которых расчет проводился с помощью ПК FlowVision, а в остальных — кодом КУПОЛ-БР. Проведено моделирование для двух задач: распространение водорода в азотной среде с учетом естественной и вынужденной конвекции в изотермических условиях и теплоперенос при подаче азота с более высокой температурой в азотную среду с более низкой температурой. Результаты расчетов представлены в сравнении с результатами автономных расчетов, полученными с использованием кода КУПОЛ-БР.
Использование объединения кодов различного пространственного разрешения для моделирования процессов распространения водорода в помещениях энергоблоков АЭС позволяет выявить области с существенной неоднородностью распределения параметров среды. Таким образом, это позволит оптимизировать размещение оборудования в помещениях АЭС, которое обеспечивает контроль концентрации горючих газов, что необходимо для обеспечения водородной взрывозащиты.

ПОСМОТРЕТЬ СТАТЬЮ (PDF)

Иванова Е. А., Казанцев А. А., Сокол Т. П., Супотницкая О. В., Хавеев Д. С., Чернова П. Д. Организация связанного расчета для моделирования процессов тепломассопереноса в помещениях АЭС // Серия: ЯДЕРНО-РЕАКТОРНЫЕ КОНСТАНТЫ, выпуск 2, 2026

Акционерное общество «Государственный научный центр Российской Федерации — Физико-энергетический институт имени А.И. Лейпунского», Обнинск, Россия
Оригинальная публикация

Требуется согласие на использование cookies
Мы используем файлы cookie на нашем веб-сайте. Некоторые из них необходимы для работы сайта (для авторизации), а другие помогают нам улучшить этот сайт и пользовательский опыт (файлы cookie для отслеживания от Яндекс.метрики и vk.ru). Продолжая использование сайта вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных компании "ТЕСИС"